Abstract:
Keanekaragaman tumbuhan sangatlah beragam, pemanfaatannya pun
digunakan diberbagai bidang oleh manusia. Karna perbedaan manfaat pada tiap jenis
tumbuhan, maka banyak peneliti melakukan penelitian tentang identifikasi
tumbuhan. Identifikasi tumbuhan dapat diterapkan dengan mengenali organ
tumbuhan salah satunya daun. Daun dapat digunakan sebagai pengenal jenis
tumbuhan karena setiap jenis tumbuhan memiliki ciri khas daun yang berbeda-beda
berdasarkan bentuk, warna dan tekstur daun. Pada penelitian ini dibuatlah model
dengan metode Color Local Binary Pattern dan Fuzzy K-Nearest Neighbors untuk
identifikasi tumbuhan menggunakan citra daun. Data citra daun yang digunakan
berjumlah 750 data citra daun, yang terdiri dari 15 kelas berbeda, yang mana masingmasing kelas memiliki 50 data citra. Dari penelitian ini didapatkan nilai akurasi
terbaik 97,3333% dilipatan ke 10. Sedangkan, rata-rata akurasi terbaik 90,53%. Dari
hasil tersebut, dapat disimpulkan metode Color Local Binary Pattern dan Fuzzy KNearest Neighbors mampu untuk mengidentifikasi tumbuhan berdasarkan citra daun
