IMPLEMENTASI METODE FUZZY NEUTROSOPHIC SOFT SETS PADA DIAGNOSA STATUS PENGAWASAN CORONAVIRUS DISEASE 2019 (COVID-19) DI INDONESIA

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia dan telah dinyatakan sebagai pandemi. Diagnosa penyakit ini diperumit oleh keragaman gejala dan temuan pencitraan serta tingkat keparahan penyakit pada saat kemunculannya. Fuzzy Neutrosophic Soft Sets mampu mengatasi banyak jenis data ketidakpastian seperti ketidakjelasan, ketidaktepatan, keambiguan, dan ketidakkonsistenan. Oleh karenanya, Fuzzy Neutrosophic Soft Sets dapat diterapkan untuk mengatasi ketidakpastian gejala pada pengawasan COVID-19. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan dan menyajikan nilai Neutrosophic responden serta nilai Neutrosophic sebagai basis pengetahuan, kemudian dilakukan operasi-operasi Fuzzy Neutrosophic Soft Sets (komposisi, komplemen, fungsi nilai, dan fungsi skor) untuk memperoleh status pengawasan hasil prediksi. Selanjutnya, status pengawasan hasil prediksi tersebut dibandingkan dengan status pengawasan responden yang sebenarnya untuk memperoleh tingkat akurasi Fuzzy Neutrosophic Soft Sets. Berdasarkan pengujian terhadap 12 responden, dengan 7 responden sebagai data training dan 5 responden sebagai data testing, diperoleh akurasi untuk metode Fuzzy Neutrosophic Soft Sets pada diagnosa status pengawasan COVID-19 yaitu sebesar 80%.