ESTIMASI PARAMETER FIXED EFFECT MODEL REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN FIRST DIFFERENCE ESTIMATOR PADA KASUS KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

Abstract

ABSTRAK ESTIMASI PARAMETER FIXED EFFECT MODEL REGRESI DATA PANEL DENGAN PENDEKATAN FIRST DIFFERENCE ESTIMATOR PADA KASUS KETIMPANGAN PENDAPATAN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN (Oleh: Lalunyangan Camelia Putri; Pembimbing: Yuana Sukmawaty, S.Si., M.Si dan Dewi Sri Susanti., S.Si., M.Si, 2022;82 halaman)

Ketimpangan pendapatan merupakan ketidakmerataan pendapatan yang terjadi dalam suatu daerah dan dalam jangka waktu tertentu. Angka ketimpangan pendapatan dapat di tunjukkan melalui nilai Indeks Gini. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Selatan. Variabel bebas dalam penelitian ini yang diduga berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan yaitu Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran Terbuka, serta Jumlah Penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi Fixed effect Model dengan pendekatan first difference estimator untuk menganalisis faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap kasus ketimpangan pendapatan. Pada metode first difference estimator, Fixed Effect Model diubah kebentuk pengurangan pengamatan sekarang dikurang pengamatan sebelumnya atau selisih pengamatan untuk mengestimasi nilai slope menggunakan nilai-nilai variabel bebas dan variabel respon menggunakan satu periode waktu t-1. Berdasarkan uji Chow dan uji Hausman Fixed Effect Model adalah model yang tepat untuk digunakan untuk mengestimasi variabel bebas terhadap variabel respon. Berdasarkan hasil analisis menggunakan regresi data panel, diperoleh bahwa Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan variabel Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan di 13 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan pada tahun 2018-2020.

Kata Kunci: Ketimpangan Pendapatan, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, first difference estimator