IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK MULTILAYER PERCEPTRON DAN STEMMING NAZIEF & ADRIANI PADA CHATBOT FAQ PRAKERJA

Abstract

Program Kartu Prakerja merupakan program pengembangan keterampilan kerja dan kewirausahaan bagi pencari kerja. Program Kartu Prakerja memilki daftar pertanyaan yang sering diajukan atau disebut dengan Frequently Asked Questions (FAQ), karana FAQ masih berupa daftar pertanyaan yang mendekati apa yang diketik pengguna, dan pengguna harus mencari untuk mengetahui pertanyaan mana yang cocok dengan pertanyaannya. Oleh karena itu, dibutuhkan cara untuk merespons langsung ke pengguna yaitu dengan chatbot. Chatbot merupakan program pemodelan percakapan yang menggunakan bahasa alami manusia untuk mensimulasikan percakapan interaktif antara mesin dan manusia. Chatbot menafsirkan pesan dari pengguna, memproses kata-kata pengguna, menentukan apa yang perlu dilakukan chatbot berdasarkan instruksi pengguna, mengeksekusinya, dan akhirnya memberi tahu pengguna hasil kesimpulan. Penelitian ini menggunakan algoritma Neural Network Multilayer Perceptron dan stemming Nazief & Adriani dalam membuat chatbot dengan data yang digunakan adalah data FAQ pada website Prakerja. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui besar performa akurasi respon chatbot yang dihasilkan oleh Neural Network Multilayer Perceptron dan Nazief & Adriani pada chatbot FAQ Prakerja. Hasil penelitian menunjukan chatbot dapat menjawab 72 pertanyaan dengan bernar dari total 100 pertanyaan yang yang diajukan oleh responden.