Abstract:
Salah satu teknologi pengolahan citra medis dapat digunakan untuk menganalisis dataset terkait kesehatan. Citra radiografi medis memiliki peran penting di beberapa bidang seperti ginekologi, kardiologi, oftalmologi, periodonti, ortopedi, dan neurologi. Modified K-Nearest Neighbor adalah salah satu metode untuk mengklasifikasi penyakit dental karies. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk melakukan pemilihan dan perbaikan citra gigi Dental Panoramic Radiograph dengan Thresholding dan untuk mengklasifikasi bentuk karies pada gigi dengan metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN). Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data, membangun perangkat lunak, kemudian menguji program pada citra. Dari hasil penelitian, disimpulkan bahwa program image enhacement yang dilakukan dengan meng-clear ¬area pada citra memberikan image binary yang lebih baik dan program hasil klasifikasi karies menggunakan metode modified k-nearest neighbor pada citra gigi dengan k = 1 memiliki tingkat keberhasilan sebesar 66,67%.
Kata kunci: Karies, pengolahan citra, Modified K-Nearest Neighbor
