Optimasi K-Means Clustering Dengan Elbow Method Dalam Pengelompokan Kelurahan di Kota Banjarmasin Berdasarkan Kasus COVID-19

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) ditetapkan sebagai kejadian Kedaruratan Kesehatan Masyarakat yang Meresahkan Dunia (KKMMD) karena penyebarannya yang cepat dan meluas. Banjarmasin merupakan kota yang menyumbangkan angka kasus COVID-19 terbanyak di Provinsi Kalimantan Selatan. Kondisi lingkungan yang beragam membuat jumlah kasus COVID-19 di Kota Banjarmasin juga bervariasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses pengelompokan dan menganalisa karakteristik dari hasil pengelompokan kelurahan di Kota Banjarmasin. Analisis menggunakan data kasus konfirmasi COVID-19, kasus sembuh COVID-19, dan kasus meninggal COVID-19 dari 22 Maret 2020 – 31 Agustus 2021. Metode klasterisasi menggunakan K-Means Clustering dan pendekatan dalam menentukan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method. Evaluasi hasil pengelompokan menggunakan rasio keragaman dan icdrate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster yang direkomendasikan melalui pendekatan Elbow Method yaitu, k = 3. Kelurahan di Banjarmasin yang konsisten masuk dalam klaster dengan rata-rata kasus COVID-19 tinggi adalah Sungai Miai dan Teluk Dalam.