Abstract:
Penyakit Jantung merupakan penyakit yang disebabkan karena adanya
gangguan fungsi pada jantung dan pembuluh darah. Penyakit jantung merupakan
kategori penyakit tidak menular. Dataset yang digunakan yaitu dataset penyakit
jantung dari UCI Repository dengan 303 data dan 14 fitur kategorial. Data dianalisis
menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan seleksi fitur Backward
Elimination dioptimasi dengan Bagging. Seleksi fitur pada penelitian ini dilakukan
untuk mendapatkan fitur-fitur relevan. Metode Bagging terdiri dari dua tahapan
yaitu bootstrap dan aggregating. Bootstrap merupakan pengambilan contoh dari
data penelitian yang dimiliki sedangkan aggregating merupakan penggabungan
banyak nilai dugaan menjadi satu nilai dugaan. Hasil klasifikasi berupa accuracy
dengan menggunakan data training 80?n data testing 20%. Hasil penelitian
menunjukkan algoritma Support Vector Machine dengan seleksi fitur Backward
Elimination dioptimasi dengan Bagging menunjukkan hasil kinerja yaitu 93%
sedangkan tanpa Bagging menunjukkan hasil kinerja yaitu 92%.
