Repo Mhs ULM

Implementasi Klasifikasi Menggunakan Metode Backpropagation Pada Genre Musik 

Show simple item record

dc.contributor.author Muhammad Ihsan Pratama
dc.date.accessioned 2023-02-23T13:10:44Z
dc.date.available 2023-02-23T13:10:44Z
dc.identifier.uri https://repo-mhs.ulm.ac.id//handle/123456789/35843
dc.description.abstract Musik yang telah menjadi bagian pada kehidupan manusia sehari-hari. Keberadaan musik yang dapat di nikmati melalui panca indra telinga manusia, memiliki manfaat utama dari sisi budaya,pendidikan,hiburan dan lain sebagainya. Genre adalah hal yang terpenting bagi masyarakat yang sudah sangat mencintai musik terutama dikalangan para anak muda pada zamannya millennial ini karena dapat dengan mudah mengelompokkan suatu genre sesuai dengan yang mereka senangi dan minati. Genre musik atau sering disebut aliran musik ialah pengelompokan suatu musik sesuai dengan kemiripannya satu sama lain dengan genre yang lain. Karena itu, dilakukanlah penelitian yang tujuannya untuk mengidentifikasi sebuah lagu dengan menggunakan metode Backpropagation guna mengklasifikasikan genre 10 musik yaitu hiphop,blues,country, klasik,disco,reggae,rock,,jazz,metal dan pop. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Backpropagation data digunakan untuk mengklasifikasikan genre musik dengan hasil akurasi sebesar 78.6%.
dc.title Implementasi Klasifikasi Menggunakan Metode Backpropagation Pada Genre Musik 


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account