Abstract:
Crude Palm Oil (CPO) merupakan salah satu sumber penghasil minyak
nabati yang memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari sebagai bahan
baku minyak goreng, membuat permintaan terhadap CPO semakin meningkat pada
setiap tahun. Indonesia merupakan negara penghasil CPO terbesar di dunia yang
menjadikan negara Indonesia sangat memengaruhi pasokan CPO. Produk CPO
memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, salah satunya sebagai
penyumbang devisa negara terbesar di sektor perkebunan sehingga akan berdampak
pada harga suatu nilai CPO. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan
memprediksi harga CPO di masa yang akan datang menggunakan komparasi dua
metode yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Double Exponential Smoothing
(DES) untuk melihat nilai akurasi paling optimal yang dapat dilakukan melalui
suatu prediksi menggunakan nilai RMSE, MSE, dan MAPE. Pada metode ANN
didapatkan tingkat akurasi sebesar 94,63% sedangkan metode DES memperoleh
tingkat akurasi 97,87?ngan uji nilai parameter.
Kata kunci: Crude Palm Oil (CPO), Artificial Neural Network (ANN), Double
Exponential Smoothing (DES), Prediksi
