dc.description.abstract |
Katarak merupakan salah satu jenis kerusakan mata yang menyebabkan lensa mata
berselaput bahkan rabun yang bervariasi hingga kemungkinan terjadi keburaman
total karena keruhnya lensa mata. Diperlukan teknologi pengenalan pola untuk
mengindentifikasi dan mengklasifikasi berdasarkan citra retina mata. Penelitian ini
bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi yang dihasilkan oleh implementasi
transfer learning menggunakan arsitektur Xception dan penambahan data dengan
teknik augmentasi. Pada penelitian ini diperoleh nilai akurasi terbaik pada masingmasing augmentasi yaitu Grayscale 67%, Peningkatan Kecerahan pada skala 40
yaitu 92%, Penurunan Kecerahan pada skala 40 yaitu 90%, Peningkatan Ketajaman
menggunakan filter yaitu 77%. Sedangkan pada data tanpa augmentasi hanya
mendapat akurasi 70% |
|