PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS: PT. KALIMANTAN SAWIT KUSUMA)

Abstract

Tanaman Kelapa Sawit merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang menduduki posisi penting dalam sektor pertanian dan sektor perkebunan. Hal ini disebabkan karena dari sekian banyak tanaman yang menghasilkan minyak dan lemak, kelapa sawit yang menghasilkan nilai ekonomi terbesar per hektarnya di dunia. Minyak yang di produksi kelapa sawit berasal dari Tandan Buah Segar (TBS) yang terdiri dari berbagai tingkat kematangan. Fuzzy time series (FTS) adalah peramalan data yang menggunakan himpunan fuzzy sebagai dasar pemodelan peramalan. Peramalan dengan FTS adalah peramalan dengan mengolah pola data masa lalu kemudian digunakan untuk meramalkan data yang akan datang. Adapun tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil peramalan Produksi Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit di PT. Kalimantan Sawit Kusuma pada bulan April 2023 sampai dengan Juni 2023 dan memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari peramalan Produksi TBS Kelapa Sawit menggunakan FTS Lee Orde 1 pada bulan April 2023 sampai dengan Desember 2023 adalah 8.412, 8.309, 8.309, 8.309, 8.309, 8.309, 8.309, 8.309 dan 8.309 ton dengan nilai MAPE sebesar 9.07046 %. Dan hasil dari peramalan Produksi TBS Kelapa Sawit menggunakan FTS Lee Orde 2 pada bulan April 2023 sampai dengan Desember 2023 adalah sebesar 7.309, 8.559, 7.309, 8.559, 7.309, 7.309, 8.559 dan 7.309 ton dengan nilai MAPE sebesar 4.80541 %.