Abstract:
Stunting merupakan permasalahan gizi pada anak bawah lima tahun yang mengakibatkan kondisi balita memiliki panjang tubuh tidak sesuai dengan usianya. Persoalan ini perlu mendapat perhatian lebih oleh setiap negara di dunia karena dapat mengakibatkan dampak yang merugikan kepada capaian hidup anak yang mengalami stunting. Mayoritas negara dunia, terutama negara berkembang belum dapat mengatasi persoalan anak yang gagal tumbuh (stunted). Salah satu negara tersebut ialah Indonesia, dengan tingkat prevalensi stunting nasional sebesar 21,6% pada tahun 2022. World Health Organization (WHO) menetapkan batas toleransi stunting global pada 20%. Hal tersebut menggambarkan masih lambatnya penanganan stunting di Indonesia. Pemerintah Indonesia memiliki misi untuk melakukan percepatan penanganan stunting hingga pada tingkat prevalensi 14% pada tahun 2025. Mewujudkan hal tersebut, harus mendapat dukungan dari segala pihak termasuk peneliti, pelaksana kesehatan dan pemerintahan. Model probit biner dalam penelitian ini digunakan sebagai alat prediksi dan klasifikasi kasus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik balita stunting di Provinsi Kalimantan Selatan, faktor-faktor yang mempengaruhinya menggunakan model regresi probit biner dan membuat aplikasi web interaktif untuk mendeteksi dini gejala stunting balita. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh karakteristik umum balita stunting dicenderungi balita yang tidak memperoleh ASI ekslusif. Selanjutnya, faktor yang mempengaruhi status balita stunting adalah jenis kelamin balita, tingkat pendidikan ibu, pemberian ASI eksklusif, kualitas sanitas dan status ekonomi hingga berat lahir balita. Meskipun antenatal care/K4 tidak memiliki pengaruh berarti namun mesti diperhatian lebih dalam di masa mendatang. Model probit biner yang digunakan menghasilkan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 67?n dinyatakan sesuai untuk memodelkan kasus stunting balita di Provinsi Kalimantan Selatan. Akhir dari penelitian ini dibangun aplikasi yang bekerja secara daring maupun luring, yang berfungsi untuk menduga status balita stunting berdasarkan model probit biner dengan basis R-Shiny. Aplikasi web tersebut diberi tajuk “Uma di Lanting” yang merupakan singkatan dari Upaya Mahasiswa Deteksi Dini Lawan Stunting.
Kata kunci: Stunting, ASI ekslusif, Analisis Regresi Probit Biner, Aplikasi Web Interaktif R-Shiny.
