Abstract:
ABSTRAK
PREDIKSI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN TERHADAP ANGKA
PARTISIPASI MURNI DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN DENGAN
REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL NADARAYA-WATSON (Oleh: Zainal;
Pembimbing: Nur Salam, S.Si., M.Sc,. Fuad Muhajirin Farid, S.Pd., M.Si 2023; 45
halaman)
Masalah kemiskinan memang menjadi permasalahan yang terus ada di Indonesia
dimana persentase penduduk miskin Indonesia pada september 2021 sebesar 9,71?n di Provinsi Kalimantan Selatan sebesar 4,56?ri hal ini penting
untuk mengetahui apa saja yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di
Provinsi Kalimantan Selatan, salah satu yang diduga pengaruh terhadap
persentase penduduk miskin adalah angka partisipasi murni. Angka partisipasi
murni merupakan proporsi jumlah anak pada kelompok usia sekolah tertentu
yang sedang bersekolah pada jenjang pendidikan yang sesuai dengan usianya
terhadap jumlah seluruh anak pada kelompok usia sekolah yang bersangkutan.
Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Regresi Nonparametrik
Kernel Nadaraya-Watson. Metode Regresi Nonparamterik merupakan
pendekatan Regresi yang sesuai untuk pola data yang tidak diketahui bentuknya
atau tidak terdapat informasi masa lalu tentang pola data. Regresi Kernel adalah
metode untuk menaksirkan ekspektasi bersyarat dari variabel acak dengan
menggunakan fungsi kernel. Metode ini cocok digunakan untuk data yang
diambil secara acak sehingga digunakan untuk mendapatkan nilai prediksi dari
data persentase penduduk miskin. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan
pengaruh angka partisipasi murni terhadap persentase penduduk miskin
dengan menggunakan Regresi Nonparametrik Kernel, memilih bandwith optimal
serta mendapatkan model terbaik dalam memprediksi persentase penduduk
miskin di Provinsi Kalimantan Selatan dengan menggunakan Regresi
Nonparametrik Kernel. Hasil dari penelitian ini nilai bobot Nadaraya-Watson
berada disekitar 0,2-0,3 dapat diketahui bahwa angka partisipasi murni
berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin, didapatkan nilai bandwith
optimal sebesar 7 dengan GCV minimum sebesar 0,715207 dan mendapatkan
model regresi nonparametrik kernel dengan menggunakan estimator Nadaraya-
Watson dan fungsi kernel gaussian menghasilkan prediksi persentase penduduk
miskin dengan nilai MSE sebesar 0,2798.
Kata Kunci : persentase penduduk miskin, bandwith, Regresi Nonparametrik
Kernel Nadaraya-Watson.
