Perbandingan Kinerja Prediksi Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor in Every Class dengan Variasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Klasifikasi Multiclass Data Tidak Seimbang
PERBANDINGAN ANALISIS KINERJA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA PERAMALAN KEBUTUHAN BANDWITH STUDI KASUS : PT. RADIO GEMA AMANDIT