Abstract:
Dalam melakukan pengamatan gambar manusia sering mengalami kendala saat
mengamati gambar yang terlihat mirip dan jumlah yang banyak. Oleh sebab itu perlu
bantuan komputer untuk menggantikan peran manusia dalam melakukan pengamatan.
Dataset yang digunakan data gambar head shape nematoda Helicotylenchus dari
penelitian Uzma dkk. Metode ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah
wavelet, reduksi fitur menggunakan t-SNE (t-distributed stochastic neighbor
embedding), dan Clustering menggunakan Ward. Pada peneltian ini nantinya akan
dilakukan perbandingan antara clustering yang menggunakan reduksi fitur dan yang
tidak menggunakan redusi fitur dengan dataset berukuran 120 x 120 pixel, 150 x 150
pixel dan 260 x 360 pixel. Penelitian ini memberikan hasil cluster dengan kualitas
terbaik pada dataset menggunakan 150 x 150 pixel dengan t-SNE 2 fitur.
