IMPLEMENTASI REDUKSI FITUR T-SNE PADA CLUSTERING GAMBAR HEAD SHAPE NEMATODA

Abstract

Dalam melakukan pengamatan gambar manusia sering mengalami kendala saat mengamati gambar yang terlihat mirip dan jumlah yang banyak. Oleh sebab itu perlu bantuan komputer untuk menggantikan peran manusia dalam melakukan pengamatan. Dataset yang digunakan data gambar head shape nematoda Helicotylenchus dari penelitian Uzma dkk. Metode ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah wavelet, reduksi fitur menggunakan t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding), dan Clustering menggunakan Ward. Pada peneltian ini nantinya akan dilakukan perbandingan antara clustering yang menggunakan reduksi fitur dan yang tidak menggunakan redusi fitur dengan dataset berukuran 120 x 120 pixel, 150 x 150 pixel dan 260 x 360 pixel. Penelitian ini memberikan hasil cluster dengan kualitas terbaik pada dataset menggunakan 150 x 150 pixel dengan t-SNE 2 fitur.