Abstract:
Model epidemiologi SI merupakan salah satu model yang digunakan untuk mempelajari penyebaran penyakit dan berbagai akibatnya pada suatu populasi, dan meneliti risiko yang berhubungan dengan kondisi – kondisi akibat suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan proses terbentuknya sistem, menentukan solusi sistem dan menginterpretasikan solusi sistem deterministik ?-cut model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Selanjutnya, dengan menggunakan metode Fuzzy Differential Inclusion dibentuk sistem deterministik ?-cut dari model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Solusi dari sistem deterministik ?-cut ditentukan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde 4 dan metode Aritmetika Fuzzy. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh solusi numerik model epidemiologi SI dengan nilai awal tegas dan solusi numerik sistem deterministik ?-cut model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Simulasi numerik menunjukkan proporsi S menurun dengan nilai ketidakpastian solusi membesar hingga nilai maksimumnya, kemudian mengecil hingga batas solusi sistem deterministik ?-cut. Sedangkan proporsi I meningkat dengan nilai ketidakpastian solusi membesar hingga nilai maksimumnya, kemudian mengecil hingga batas solusi sistem deterministik ?-cut.
