MODEL EPIDEMIOLOGI SI DENGAN NILAI AWAL FUZZY

Abstract

Model epidemiologi SI merupakan salah satu model yang digunakan untuk mempelajari penyebaran penyakit dan berbagai akibatnya pada suatu populasi, dan meneliti risiko yang berhubungan dengan kondisi – kondisi akibat suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan proses terbentuknya sistem, menentukan solusi sistem dan menginterpretasikan solusi sistem deterministik ?-cut model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Selanjutnya, dengan menggunakan metode Fuzzy Differential Inclusion dibentuk sistem deterministik ?-cut dari model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Solusi dari sistem deterministik ?-cut ditentukan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde 4 dan metode Aritmetika Fuzzy. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh solusi numerik model epidemiologi SI dengan nilai awal tegas dan solusi numerik sistem deterministik ?-cut model epidemiologi SI dengan nilai awal fuzzy. Simulasi numerik menunjukkan proporsi S menurun dengan nilai ketidakpastian solusi membesar hingga nilai maksimumnya, kemudian mengecil hingga batas solusi sistem deterministik ?-cut. Sedangkan proporsi I meningkat dengan nilai ketidakpastian solusi membesar hingga nilai maksimumnya, kemudian mengecil hingga batas solusi sistem deterministik ?-cut.