Penerapan Support Vector Machine (SVM) Pada Prediksi Curah Hujan Harian di Kabupaten Kotabaru

Abstract

Salah satu faktor terjadinya penurunan produksi perikanan tangkap di Kabupaten Kotabaru adalah dari tingginya ke-naikan curah hujan. Dengan melakukan prediksi curah hujan harian maka diharapkan dapat menjadi dasar referensi yang tepat untuk pengambilan keputusan dan perencanaan untuk berbagai aktivitas yang berkaitan dengan produksi perikanan tangkap. Untuk melakukan prediksi curah hujan harian di Kabupaten Kotabaru di dalam penelitian ini digunakan pendeketan model Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan kernel linear, kernel sigmoid, kernel RBF, dan kernel polynomial. Variabel parameter yang akan digunakan yaitu, suhu minimal, suhu maksimal, suhu rata-rata, lama penyinaran matahari, kelembapan relatif, arah angin pada kecepatan maksimum, dan arah angin sebagai pa-rameter masukkan dan curah hujan sebagai parameter hasil dari model. Hasil performa prediksi curah hujan harian pada penelitian ini didapatkan kernel linear menjadi kernel yang terbaik dibandingkan dengan kernel lain dengan nilai R 0.53, MAE 10.6 dan RMSE 13.81. Kernel linear juga diketahui memiliki robust yang tinggi terhadap parameter gangguan dibandingkan kernel lain dengan menggunakan pendekatan Monte Carlo.