Abstract:
Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat merupakan sebuah fakultas
yang berada dilingkungan Universitas Lambung Mangkurat yang menerapkan suatu
tata nilai yaitu GESIT (Giat, Efesien, Santun, Inovatif dan Terampil) Salah satu tata
nilai yang diterapkan oleh Fakultas Teknik ULM ialah inovatif, dengan adanya sebuah
cara pikir yang bersifat inovatif maka munculnya sebuah inovasi. Inovasi yang sedang
dilakukan di Fakultas Teknik sekarang ialah dengan menerapkan Smart Campus, salah
satu langkah yang dilakukan untuk mendukung inovasi ini ialah dengan merancang
sebuah sampah pintar yaitu SI GESIT Smart Waste Bin. Dalam perancangan
dibutuhkan sebuah algoritma yang bisa mengklasifikasan jenis sampah maka dengan
itu digunakan CNN Pretrained MobileNet. Mobilenet merupakan salah satu arsitektur
Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan untuk mengatasi kebutuhan
akan computing data dalam jumlah yang besar. MobileNet yang ringan dan memiliki
performa yang sangat cepat sehingga sangat cocok diterapkan dalam sebuah sistem
yang berbasis embedded devices seperti Smart Waste Bin.
Implementasi pada penelitian ini menggunakan sebuah sistem klasifikasi
berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan Pretrained
model MobileNet mampu mengindentifikasikan beberapa objek jenis sampah sesuai
jenisnya. Penelitian ini membuat dan menguji sistem klasifikasi berbasis Convolutional
Neural Network (CNN) dengan menggunakan Pretrained Model MobileNet dalam
mengklasifikasikan jenis sampah sesuai jenisnya. Setelah dilakukan pengujian,
MobileNet mampu mengklasifikasikan jenis sampah sesuai dengan jenisnya dengan
presentase keberhasilan 35%.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Pretrained Model MobileNet, Jenis
Sampah.
