Repo Mhs ULM

Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19

Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19

Radiya Indah Puteri
URI: https://repo-mhs.ulm.ac.id//handle/123456789/22451

Abstract:

Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19

Show full item record

Files in this item

Icon Blocked
Name: Metode Recurrent ...
Size: 2.183Mb
Format: PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Search DSpace


Browse

My Account