Repo Mhs ULM

Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19

Show simple item record

dc.contributor.author Radiya Indah Puteri
dc.date.accessioned 2022-01-17T08:49:46Z
dc.date.available 2022-01-17T08:49:46Z
dc.identifier.uri https://repo-mhs.ulm.ac.id//handle/123456789/22451
dc.description.abstract Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19
dc.title Metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Arsitektur LSTM untuk Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Vaksin COVID-19


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account