Abstract:
Sejatinya peran data yang lebih utama adalah visualisasi, sehingga data dapat
digunakan sebagai dasar untuk pencegahan maupun penyebaran kasus COVID-19.
Oleh karena pentingnya data dalam pengambil kebijakan (data-driven policy) juga
dipengaruhi oleh faktor penerimaan dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk
mengusulkan model integrasi dari TRI dan UTAUT terhadap penerimaan Dashboard
Visualisasi yang dibuat menggunakan Tableau. Teknik analisis yang digunakan adalah
PLS-SEM, dengan sampel penelitian sebesar 100 responden (taraf signifikansi 10%).
Penerimaan tersebut dideskripsikan dengan mengintegrasikan model TRI dan UTAUT,
dengan Faktor Harapan Kinerja, Harapan Usaha, Inovasi, Ketidakamanan,
Ketidaknyamanan, Kondisi yang Memfasilitasi, Optimisme, dan Pengaruh Sosial.
Hasil penelitian didapatkan bahwa dari 12 hipotesis yang diajukan terdapat 5 hipotesis
yang diterima dan 7 hipotesis yang ditolak. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi
TRI dan UTAUT masih belum efektif untuk mendeskripsikan perilaku individu dalam
penerimaan teknologi berdasarkan hasil analisis PLS-SEM.
