Integrasi TRI dan UTAUT terhadap Penerimaan Masyarakat PADA Dashboard Visualisasi COVID-19

Abstract

Sejatinya peran data yang lebih utama adalah visualisasi, sehingga data dapat digunakan sebagai dasar untuk pencegahan maupun penyebaran kasus COVID-19. Oleh karena pentingnya data dalam pengambil kebijakan (data-driven policy) juga dipengaruhi oleh faktor penerimaan dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model integrasi dari TRI dan UTAUT terhadap penerimaan Dashboard Visualisasi yang dibuat menggunakan Tableau. Teknik analisis yang digunakan adalah PLS-SEM, dengan sampel penelitian sebesar 100 responden (taraf signifikansi 10%). Penerimaan tersebut dideskripsikan dengan mengintegrasikan model TRI dan UTAUT, dengan Faktor Harapan Kinerja, Harapan Usaha, Inovasi, Ketidakamanan, Ketidaknyamanan, Kondisi yang Memfasilitasi, Optimisme, dan Pengaruh Sosial. Hasil penelitian didapatkan bahwa dari 12 hipotesis yang diajukan terdapat 5 hipotesis yang diterima dan 7 hipotesis yang ditolak. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi TRI dan UTAUT masih belum efektif untuk mendeskripsikan perilaku individu dalam penerimaan teknologi berdasarkan hasil analisis PLS-SEM.