Prototipe Pengukur Suhu Tubuh terintegrasi Pengenal Data Diri Menggunakan Raspberry PI sebagai Sistem Peringatan Dini dalam Pencegahan Kecelakaan Kerja

Abstract

Deteksi dini sangat diperlukan dalam mendeteksi adanya sakit pada pekerja-pekerja karena ini dapat secara dini menemukan adanya penyakit yang dialami oleh pekerja dan dapat mempengaruhi produktifitas pekerjaan dan juga dapat menularkan penyakit kepada pekerja lainnya yang tentu saja akan berdampak buruk dalam produksi suatu perusahaan. Salah satu cara untuk menghindari kecelakaan dalam bekerja adalah dengan memeriksa suhu tubuh. Maka dibangunlah sebuah prototipe untuk menggabungkan berbagai sensor seperti Thermometer Non Contact Menggunakan Sensor Suhu Infrared MLX90614 sebagai Pengukur Suhu Tubuh berbasis Raspberry Pi dengan output berbentuk Graphical User Interface (GUI) menggunakan pustaka Tkinter. Dalam membangun prototipe, maka diperlukan pengujian terhadap keakuratan dan presisi dari hasil output sensor. Dengan metode non-parametrik mann-whitney sebagai pengujian apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara diruangan yang satu dengan ruang lainnya. Prototipe akan memulai ketika program python dijalankan dan mulai mendeteksi suhu jika berjarak kurang dari 10cm dengan bantuan sensor Ultrasonik HY- SRF05. Dengan bantuan pustaka OpenCV maka prototipe akan merekam identitas berbasis wajah dan menyimpan informasi ke dalam sebuah database tertanam SQLite. Data yang tersimpan dapat ditampilkan secara real-time dengan tambahan pustaka Flask. Hasil penelitian melalui uji mann-whitney didapatkan nilai signifikan 0,502 sehingga hipotesis H0 diterima yang berarti bahwa prototipe tidak memiliki perbedaan signifikan di dua ruangan yang berbeda. Hasil output MLX90614 dibandingkan dengan thermometer konvensional dan memperoleh nilai presisi < 2% yang berarti hasil output presisi akan tetapi memiliki akurasi yang rendah terhadap thermoscan konvensional.